癌症精準治療最新重大進展：恩成集團與美國醫學科學院 Andrea Califano 院士創始（聯合）的達爾文健康公司達成戰略合作，推出革命性 DarwinOncoTarget / DarwinOncoTreat 測試及靶向治療方案

中國廈門2019年1月2日電 /美通社/ -- 2018年12月，專注於醫藥服務和精準醫療產業的廈門恩成集團有限公司，正式宣布與美國醫學科學院院士、哥倫比亞大學 Andrea Califano 教授（聯合）創始的位於紐約的生物科技創新公司 -- 達爾⽂健康公司，建立戰略合作伙伴關係。作為多年協議的⼀部分，恩成集團已獲得由紐約州衛生部 CLIA 認證的 DarwinOncoTarget^™ 和 DarwinOncoTreat^™ 測試的獨家授權。該協議將獨家授予恩成集團在中國內地、香港、澳門和台灣設立、使用和開展這兩項測試的權利。

由恩成集團引進的這兩項最新測試是應用由哥倫比亞大學 Andrea Califano 教授和 Mariano Alvarez 博⼠研發的新型專有算法，該算法是基於哥倫比亞⼤學 Califano 教授實驗室的最新研發成果。

世界領先的 DarwinOncoTarget^™ 和 DarwinOncoTreat^™ 測試能生成全面的腫瘤靶向治療方案，通過計算和分析來自患者腫瘤樣本的全轉錄組測序數據（RNASeq），揭示間接但高精度的腫瘤異常蛋白質活性指標及隱含的蛋白質相互作用網路，以確定基於不同患者的最佳治療方案。具體而言，DarwinOncoTarget^™ 能識別目前已存在於臨床的相關靶向抑制劑的異常活化蛋白質，從而將具有特異依賴性的腫瘤與潛在的治療選擇相匹配。而與之互補的 DarwinOncoTreat™ 測試則可鑒定藥物對應抑制腫瘤檢測點，這其中包含代表關鍵腫瘤依賴性的多種主要調節蛋白。該測試是基於由實驗驗證的特定藥物在適當模型中抑制腫瘤檢測點活性的能力。其相關報告綜合了兩個測試的結果，從而為不同患者的特異腫瘤提供了⼀套全面而精準的治療選擇。

作為合作的⼀部分，恩成將使用這兩項世界領先的測試技術，以優化癌症的精準治療。「癌症治療帶來了巨大的挑戰。」恩成集團董事長王斌說：「DarwinOncoTarget^™ 和 DarwinOncoTreat^™ 算法展現了用於破解腫瘤衍生的 RNA 表達譜的高度創新技術。這一創新技術產生的癌症精準治療方案，與恩成集團的⼈源化腫瘤細異種移植（PDX）及腫瘤類瘤體培養具有指導性和互補性，我們期望由國際知名學者 Andrea Califano 院士首創的 DarwinOncoTarget^™ 和 DarwinOncoTreat^™ 的測試和治療方案，將顯著改善癌症患者的醫療現狀。」

Califano 教授解釋了合作協議的基本理念，並指出：「根據近年的數據，中國每年報告的新發癌症病例超過430萬例，這是⼀個巨大的負擔。特別是考慮到絕大多數癌症患者缺乏『可抑制的基因突變』，或者在標準治療後效果欠佳或復發。」他補充說：「因此，如果標準治療失敗，我們的這些測試可能會有助於中國的臨床研究人員和腫瘤專家，在腫瘤的任何進展階段，無需知道其基因組譜和突變狀態，來選擇最適合特定腫瘤的靶向治療。」

「我們很高興能夠根據長期許可協議的規定，向恩成集團提供獨家測試許可。」達爾文健康公司首席執行官兼聯合創始人 Gideon Bosker 博士說：「恩成基於其多年的醫療保健服務和 PDX 工作站，長期致力於推進中國的精準腫瘤治療，這使其成為我們技術的合理伙伴。我們認為，我們的技術在發展以精確和技術為重點領域的中國腫瘤學術界，具有獨特的應用和價值。」

根據包含里程碑付款和特許權使用費的獨家許可條款，兩家公司將結合他們在大數據分析和系統生物學方面的先進技術，以實現精準癌症醫學領域的互補和創新。恩成集團研究和發展的目標是建立⼀個開拓性的平台，以更準確地指導對於不同癌症患者的精準靶向治療。此外，該合作展現了通過協調⼀致的努力，達成針對癌症患者的更有效治療⽅法，體現許可技術的全部臨床價值和潛力 。

預計「DarwinOncoTarget/DarwinOncoTreat」測試和治療方法， 將於2019年5月在中國正式投入使用。

關於恩成集團

作為中國醫療保健領域的領先創新者，恩成集團通過其在中國建立的網絡，將藥物研發、生產和銷售整合在⼀起，並與中國的癌症權威研究機構和海內外知名院士進行長期戰略合作。目前，恩成正在積極開展 PDX 和腫瘤類瘤體培養研究，以推進其在精準癌症醫學領域的藥物開發和臨床服務。

關於達爾文健康公司

由 Andrea Califano 教授和 Gideon Bosker 醫學博士共同創辦的達爾文健康^™ 公司位於美國紐約。該公司已開發、擁有並使用專有算法和技術，將在疾病不同階段的幾乎每個癌症患者與單個藥物和藥物組合相匹配，以產生成功的治療結果。其紐約州衛生部 CLIA 認證的 DarwinOncoTarget 和 DarwinOncoTreat 測試，由美國哥倫比亞大學病理學系獨家提供，代表該公司的實驗室測試和專有臨床工具，用於在不同患者中識別針對特定腫瘤的靶向治療，而無須知道其突變狀態和基因組譜。

重要的是，這些相同的方法也可用於優先選擇針對絕大多數⼈類惡性腫瘤具有未知潛力的藥物和藥物組合。因此，它們對於幫助制藥公司優化其藥物研發通道具有無可估量的價值。此外，他們還為達爾⽂健康™ 提供了⼀個前沿藥物開發平台，用於優先選擇高效但被低估的化合物，用於其公司自身的收購，引進授權和臨床開發。

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倫敦2018年6月28日電 /美通社/ --

這家倫敦醫療 AI 公司與 Royal College of Physicians、Stanford Primary Care 和 Yale New Haven Health 的跨國合作取得重大突破

Babylon Health 今晚在倫敦 Royal College of Physicians 現場直播的演講中宣佈了一項「世界第一」：經過一系列嚴格的測試（包括 MRCGP 考試的相關部分），該公司的 AI 已證明其能夠提供堪比臨床醫生的醫療建議^[1]。

MRCGP 考試是 Royal College of General Practitioners (RCGP) 為實習全科醫生設立的最終考試。通過這項考試的實習全科醫生證明他們的能力和臨床技能達到足夠高的水平，可以獨立行醫。

這項考試重在考查醫生的診斷能力。

1. 出於監管原因，Babylon 的技術提供健康信息，而不是醫療診斷。測試以醫生所做的診斷檢查作為衡量準確率的基準，但 Babylon 的 AI 服務仍然是一種信息服務，而不是醫療診斷。

Babylon 從公開可用的 RCGP 來源^[2]中選取了一些具有代表性的診斷技能試題以及獨立出版的備考資料，並與當前的 RCGP 課程相對照，確保盡可能接近實際的 MRCGP 考題。

過去五年裡，醫生的平均合格分數為72%^[3]。第一次參加考試，Babylon 的 AI 便達到81%。隨著 AI 繼續學習和積累知識，Babylon 預計在接下來的考試中將有明顯進步。

雖然考試很重要，但醫生在日常實踐中會接觸到更廣泛的疾病和症狀。因此，為了進一步測試 AI 的能力，Babylon 的科學家、臨床醫生和工程師團隊與 Royal College of Physicians、Megan Mahoney 博士（Stanford University 初級護理和人口健康部門大眾初級護理主任）和 Arnold DoRosario 博士（Yale New Haven Health 首席人口健康官）合作，使用100個獨立設計的症狀集，對 Babylon 的 AI 和七名經驗豐富的初級護理醫生進行測試。

Babylon AI 的準確率得分為80%，而七名醫生則為64-94%。

在初級護理醫學最常見的病症方面，AI 的準確率為98%。相比之下，當 Babylon 的研究團隊使用相同的方法對有經驗的臨床醫生進行評估時，他們的準確率為52-99%。

2. 由於 RCGP 不公開過去的考卷，Babylon 在 AI 備考和測試中使用了例題，其中一些由學院直接出版，一些來自公開可用的資源（所有均作參考）。

3. 實習全科醫生的平均 CSA 合格分數使用2012年至2017年期間的公開 RCGP 考試結果數據進行計算。

值得注意的是，AI 的安全性為97%，高於醫生的平均值93.1%。

談到今晚的新聞，Babylon 創辦人兼行政總裁 Ali Parsa 博士表示：「據世界衛生組織估計，全球醫生缺口超過500萬，導致全球逾一半人口無法獲得最基本的醫療服務。即使是在最富有的國家，初級護理也變得越來越負擔不起，而且不方便，往往需要漫長的等待時間，讓他們無法立即得到醫治。Babylon 的最新 AI 能力表明，不論地理、財富或環境，任何人都能免費獲得堪比頂尖臨床醫生的醫療建議。

「今晚的結果清楚地表明 AI 增強健康服務可以減輕全世界醫療系統的負擔。我們的使命是將便利實惠的健康服務提供給每個人。這些意義重大的結果使人類向實現人人都能獲得安全準確的醫療建議的世界邁進了一大步。」

Babylon 的研究論文《Evaluation of AI Powered Symptom Checker》可從該公司的網站下載，並將在未來幾天透過ArXiv.com公佈。

Babylon簡介

Babylon 的使命是將便利實惠的健康服務提供給每個人。Babylon 將尖端技術與最佳醫學專長相結合，為歐洲、北美、亞洲、中東和非洲人民提供一周7天、一天24小時的數碼健康工具（包括健康評估、分類和健康工具）服務，以及視像醫生諮詢。

查詢詳情，請瀏覽：https://www.babylonhealth.com/

如需查看今晚活動的圖片和花絮，請瀏覽：https://www.babylonhealth.com/press/assets

如需獲取研究論文以及本新聞稿的其他副本，請瀏覽：https://www.babylonhealth.com/press/press-room

東京2021年7月15日 /美通社/ -- Atonarp 為半導體、醫療保健和製藥行業提供分子感應和診斷產品的領先製造商，今天宣佈推出具有整合等離子體電離源的創新原位半導體計量平台 - Aston。

Aston 是半導體生產工藝計量學的重大變革，其實現了原位分子工藝流程控制，並使現有半導體製造廠能夠更高效運行，從而推動更高的產量。Aston 專為半導體生產而建立，是一個可以取代多種傳統工具的強大平台，並在一系列綜合應用中提供前所未有的控制水平，包括光刻、電介質、導電蝕刻和沈積、腔室清潔、腔室匹配和消融。

Atonarp 行政總裁、技術總監兼創始人 Prakash Murthy 表示：「在 Aston 的幫助下，我們已經看到在某些應用中單位工藝流程產量增加了 40% 以上，這是一個很大的改進。對於一個典型的半導體製造廠來說，即使整體半導體製造廠產量提高 1%，每年的生產也會增加數千萬美元。」

Murthy 說：「與安裝新生產設備需要長達一年的時間相比，將 Aston 改造為現有的生產工藝工具可以在短短六至八週內提供更高的產量。這將大力幫助製造商提高生產水平，並有助解決目前半導體製造廠產能短缺的問題。」

快速、可操作的端點檢測 (EPD) 是運行半導體工具和半導體製造廠的最高效方式。到目前為止，EPD 無法在許多工藝流程步驟中部署，因為所需的原位感應器無法承受苛刻的工藝流程或腔室清潔化學品，或者會受到冷凝物沉積物的堵塞。從歷史上看，半導體製造廠被迫使用固定時間以確保工藝流程完成。相反，Aston 透過準確檢測工藝流程完成時間來優化生產，包括腔室清潔，這可以將所需的清潔時間減少高達 80%。

Aston 可耐腐蝕性氣體和氣態污染物冷凝物。它比現有解決方案更強大，具有獨立的雙電離源，即一個經典的電子碰撞電離源和一個無燈絲等離子體電離器，可在半導體生產中遇到的惡劣條件下可靠運作。這使得 Aston 能夠在要求苛刻的環境中原位使用，在這些環境中，傳統的電子離子發生器會很快腐蝕和失效。

Aston 提供的服務事件間隔比傳統品質分析器長 100 倍。它包括自行清潔功能，可消除某些工藝流程中存在的冷凝物沉積所導致的積聚。

由於 Aston 產生自己的等離子體，它可以在有或沒有工藝流程等離子體的情況下運作。與需要等離子體源才能運行的光發射光譜計量技術相比，這帶來明顯的優勢，使 Aston 成為 ALD 和某些可能使用弱、脈衝或無等離子體進行處理的金屬沉積工藝的理想選擇。

Aston 還透過提供量化、可操作的實時數據，透過人工智能促進強大的機器學習，為最苛刻的工藝流程應用提供一致的流程改進。此外，由於實時數據統計分析和工藝流程反應室管理的高精準度、靈敏度和可重複性，還可以提高生產線和產品的產量。

Aston 主要用於化學氣相沉積 (CVD) 和蝕刻應用，這兩種應用的年增長率均超過 13%。光譜儀可以在組裝過程中安裝在新的工藝流程反應室中，也可以改裝至已運行的現有工藝流程反應室中。

Aston 還可以與 ATI Korea 開發的智能壓力控制器 Psi 一起使用。在經過為期數月的全面技術可行性評價後，該組合解決方案最近被三星購買，用於高級過程控制應用。

Aston 現在可以透過直接購買或 Atonarp 的全球合作夥伴網絡進行評價和訂購。

關於 Atonarp

Atonarp 正在引領生命科學、製藥和半導體市場的分子感應和診斷的數碼轉型。Atonarp 產品由統一的軟件平台、光學和質譜儀技術的突破性創新提供支援，可提供實時、可操作、全面的分子分析數據。在半導體、生命科學和健康診斷儀器的開發和商業化方面的世界級專家團隊領導下，Atonarp 在日本、美國和印度開展業務。如欲了解更多資訊，請瀏覽 https://atonarp.com。

圖片 - https://mma.prnasia.com/media2/1573281/aston_01.jpg?p=medium600

標誌 - https://mma.prnasia.com/media2/1573283/Antonarp_Logotype_Black_Logo.jpg?p=medium600